从减少误判率浅谈aoi光学检测仪工作原理

从减少误判率浅谈aoi光学检测仪工作原理

上一节我们通过减少误判,说了些关于品质管控的操作指引,这一节我们着重于,减少误判aoi工作原理的关系探讨。

管控好smt焊接品质,有必要用好aoi光学检测仪,而要想用好AOI必须了解AOI原理,只有这样才能在处理实际缺陷检测中知其所以然。aoi检测设备是 人工智能机械的一个分支,其原理就是模仿人工检测smt焊接品质的过程;通过人工光源代替自然光,用光学透镜代替人眼,通过光学镜头照相的方式获得元器件 或焊点的图像,然后经过计算机的处理和分析,模仿人脑来比较、判断焊接的缺陷和故障。但是机器就是机器,目前的状况下,不可能像人一样具有灵活性,和变通 特点。这就是我们为什么要了解aoi工作原理的原因:通过对aoi原理的掌握,更好的发挥,aoi品质检测的作用;从而提高产品品质。

aoi 检测的大致流程是相同的,多是通过图形识别法。即将AOI系统中存储的标准数字化图像与实际检测到的图像进行比较,从而获得检测结果。例如,检测某个焊点 时,按照一个完好的焊点建立起标准数字化图像,与实测图像进行比较,检测结果是通过还是不通过,取决于标准图像、分辨力和所用检测程序。图形识别中会用到 各种算法,如求黑占白的比例、彩色、合成、求平均、求和、求差、求平面、求边角等。

AOI的光线照射有白光和彩色光两类设备,白光是用 256层次的灰度,彩色是用红光,绿光,蓝光,光线照射至焊锡/元器件的表面,之后光线反射到镜头中,产生二维图像的三维显示,来反映焊点/元器件的高度 和色差。人看到和认识物体是通过光线反射回来的量进行判断,反射量多为亮,反射量少为暗。AOI与人判断的原理相同。离线AOI-ZW-685

AOI从镜头数量来 说有单镜头和多镜头,这只是技术方案实现的一种选择,很难说那种方式就一定好,因为单镜头通过多个光源的不同角度照射也能得到很好的检测图像。特别是针对 无铅焊接的表面比较粗糙,会产生形状不同的焊点,容易形成气泡,并且容易出现零件一端翘立的特点,新的AOI设备也都进行了适应性的硬件和算法的更新。

目前PCB AOI检测算法大概分为3类:

1、基于设计规则的检测算法

2、基于图像处理的检测算法

3、上述二者的结合

AOI报告缺点的逻辑,总的来说分两种:设计规范(DRC)和母板(CAM reference)比对。

设计规范

AOI根据你设定的参数判断,违反参数的报告为缺点。

这类缺点主要为最小线宽,最小间距,针孔和铜渣。

母板比对

AOI根据用CAM资料学习出来的母板资料与实际扫描出来的影像进行比对,把不在容差范围内的缺点报告出来。

这类缺点主要为,开路,短路,焊盘,针孔。

设计规范和母板比对有机结合,做到只报告你想找出来的缺点,尽量减低假点数。

以上内容参考了部分网上的内容,仅仅是为了说明aoi的工作原理,为品质管控,降低误判,提高生产效率,提高产品品质,做一个指引。

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